L'intelligenza artificiale in azienda, partendo da un lavoro preciso

Da dove partire

Partire da "usiamo l'AI" porta di solito a una demo che dopo un mese non usa nessuno. Conviene partire da un lavoro che oggi fa una persona, che si ripete ogni giorno e che nessuno ha voglia di fare. Per esempio:

• gli ordini che arrivano scritti nelle email, da ricopiare nel gestionale;
• le domande dei clienti sul sito, a cui si risponde sempre con le stesse informazioni;
• i PDF dei fornitori da leggere riga per riga;
• la bozza di una risposta o di un preventivo, da controllare prima di mandarla.

Cosa fa bene e cosa no

Un modello come Claude o GPT legge bene i testi scritti da persone: capisce un ordine scritto male, riassume una lunga email, trova la risposta in un manuale di cento pagine. Sa usare il gestionale, se gli preparo gli strumenti per farlo.

Sbaglia sui conti e inventa con sicurezza quando non sa. Per questo i calcoli e le regole precise restano a codice normale, che costa meno e dà sempre lo stesso risultato. E le azioni che contano, come mandare un preventivo a un cliente, passano da una persona che conferma.

Dove vanno i dati

Con un modello in cloud, il testo da leggere va al fornitore attraverso le sue API, e con i fornitori principali non serve ad addestrare i modelli. Tutto il resto, gestionale e database, resta dove sta oggi.

Se i dati non possono uscire dall'azienda, un modello aperto gira su un vostro server. Costa di più all'inizio e sbaglia di più, ma niente esce dalla vostra rete. Ve lo dico dopo una prova, con i vostri documenti.

Come si lavora

Progetti con l'AI ne ho già fatti, sia per leggere PDF sia con agenti che lavorano dentro un gestionale. Si parte così:

1. Guardiamo il lavoro da togliere, con esempi veri. L'analisi è gratuita.
2. Faccio una prova su un mucchio di casi passati e contiamo quanti ne risolve bene.
3. Se i numeri tornano, lo collego al gestionale, con una persona che conferma i casi dubbi.

Un esempio già scritto: estrarre i dati dai PDF con l'AI. Per il resto delle automazioni, vedete Integrazioni e automazioni.

Domande frequenti

Cos'è un agente AI?

Un programma in cui un modello come Claude o GPT decide i passi da fare e usa gli strumenti che gli preparo: cercare un cliente nel gestionale, leggere un ordine, scrivere una bozza. Può fare solo quello che quegli strumenti gli permettono.

I nostri dati servono ad addestrare l'AI?

Con le API dei fornitori principali no: i dati mandati attraverso le API non vengono usati per addestrare i modelli. Se i dati non devono uscire dall'azienda, si usa un modello aperto che gira su un vostro server.

Si può avere un'AI privata, solo per noi?

Sì. Un modello aperto installato su un vostro server tiene tutto in casa, ma serve una macchina con una scheda grafica adatta e i modelli piccoli sbagliano di più. Prima di scegliere, li proviamo tutti e due sui vostri casi.

Quanto costa usare un modello?

I modelli in cloud si pagano a consumo, in base al testo letto e scritto. Prima di partire stimo la spesa sui vostri numeri, con una prova su documenti veri.

Per approfondire

• Il servizio: Integrazioni e automazioni
• Altre pagine come questa: Collegamenti, automazioni e AI